Como integrar dashboards ao Datasul com dados confiáveis
Um dashboard pode ter uma ótima aparência e ainda assim levar a uma decisão errada se os dados utilizados não forem confiáveis.
Antes de escolher gráficos e cores, é necessário definir indicadores, fontes, regras de cálculo, frequência de atualização e como as informações serão conciliadas com o Datasul.
Comece pelo indicador, não pelo gráfico
Um dashboard precisa responder uma pergunta de negócio.
Antes da implementação, deve estar claro o que será medido, como o indicador será calculado e quem utilizará aquela informação para tomar decisões.
Defina a fonte oficial dos dados
Em ambientes corporativos, uma mesma informação pode existir em diferentes sistemas.
Datasul, sistemas satélites, aplicações de operação e outras bases podem participar do processo.
O projeto precisa definir qual fonte é responsável por cada informação.
Escolha a integração adequada
A obtenção dos dados pode ocorrer por interfaces disponibilizadas pelo ambiente, APIs, serviços ou outras arquiteturas definidas para o cenário.
O método precisa considerar volume, frequência, segurança, impacto operacional e manutenção da solução.
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Frequência de atualização precisa ser definida
Nem todo indicador precisa ser atualizado em tempo real.
Algumas informações precisam refletir a operação rapidamente; outras podem ser atualizadas em intervalos definidos.
A decisão deve considerar o uso do indicador e o custo técnico de manter aquela atualização.
Qualidade e conciliação dos dados
Antes de liberar o dashboard, os valores apresentados precisam ser comparados com as fontes utilizadas pela empresa.
Diferenças de filtro, período, estabelecimento, status ou regra de cálculo podem produzir números distintos mesmo quando os dados de origem são os mesmos.
Rastreabilidade do indicador
Quem utiliza o dashboard precisa saber o que aquele número representa.
Definições de cálculo, filtros e origem ajudam a evitar interpretações diferentes entre áreas.
Acesso e segurança
Nem toda informação empresarial deve ficar disponível para todos os usuários.
O projeto precisa considerar perfis, permissões e nível de detalhe adequado para cada público.
Dashboard não corrige processo ruim
Indicadores ajudam a enxergar o processo, mas não substituem a qualidade dos dados e das rotinas que os originam.
Quando existem inconsistências na origem, o dashboard tende apenas a torná-las mais visíveis.
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